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电商数据分析的主要指标
运营数据化，用数据说话 ，用数据来发现问题 ，解决问题，相信大家都不陌生。现在电子商务公司对数据分析开始重视起来 ，但大多都是上了一个数据分析工具 ，比如量子、CNZZ 、51la，有人每天关注 。作为中小电商 ，有需要一个部门来做吗？我感觉有一个人就够了 ，哈哈 。。 。1 、网站使用率：PV/UV、在线时间 、跳失率 、深度访问率 。这是最基本的，每项提高都不容易 ，需要不断改进每个页面中 ，每一个发现问题的细节。就拿跳失率来说，高了肯定不是好事，但要知道问题出在哪里 。在做活动或者上硬广的时候 ，跳失率会很高 ，意味着人群不精准，或者广告诉求和实际内容差距很大 ，或者本身页面有问题 。2、流量来源分析：监控各渠道转化率 ，针对不同的渠道，做有效地营销 ，UV 代表推广力度 ，转化率代表效果；转化率的数据让我们很清晰的了解什么样的渠道转化效果好，那么以此类推 ，同样的营销方式 ，用在同类的渠道上，效果差不到哪去 ，广告就可以去开发同类的合作渠道 ，复制成功经验。主要是给运营和推广部门做指导方向 。
3 、运营数据：总销售额 、订单数、客单价 、订单转化率 、退货率由于用户下单和付款不一定会在同一天完成，这些数据每周汇总，每周数据一定是稳定的 。重点指导运营内部的工作 ，如促销策略、定价策略 、产品推广
4 、用户分析：会员的地区分布、年龄分布、重复购买率。重复购买率提现的是电商的竞争力 ，绝对是内功 。这包括知名度 、口碑 、客服、包装 、发货等每个细节 。没有好的重复购买率是没有任何前途的，所以很多大卖家投首页焦点广告 ，上硬广 ，就是获取用户第一次购买，从而获得长期的重复购买。否则花钱砸广告 ，就纯属烧钱行为。
所以 ，我觉得运营核心工作，一方面就是做外功 ，提高转化率 ，获得消费者的第一次购买行为；另外一方面就是做内功，提高重复购买率 。这B2C ，真是算不上互联网行业 ，就是传统零售业换了一个平台，把原来从实体店卖东西，搬到了网上 ，减少了店面房租 ，增加了网上装修设计，消费者可以足不出户 ，享受当“上帝”的感觉！
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评论列表（4条）
我是商经验的签约作者“易莲”！
希望本篇文章《电商数据分析的主要指标》能对你有所帮助！
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